Different techniques have been developed to estimate the initial state errors responsible for poor short-range to medium-range forecasts. One technique implemented at the Canadian Meteorological Centre is the key-analysis-errors algorithm, based on the adjoint technique and which adopts the energy norm to measure the forecast error. In this work, the estimated key analysis errors were analyzed with regards to dynamical balance and observational data in order to evaluate their degree of realism. Results show that both rotational and divergent part of the estimated key analysis errors are strongly out of balance initially and that the mass component of the initial corrections contains an important part of dispersive modes. Comparison with observational data showed that the corrected analysis is systematically further away from the observations than the control analysis. We tested a few approaches to isolate the balanced component of the initial corrections from the CMC key analysis errors algorithm, in an attempt to capture the relevant part of estimated key analysis errors. The best results are obtained with the nonlinear balance PV inversion technique. It is shown that the PV component of the initial corrections contains the essential information for reducing short range forecast errors. The remaining unbalanced part of the initial corrections does not grow in time and does not contribute to the forecast improvement as well. The removal of the unbalanced part of the initial corrections makes the corrected analysis slightly closer to the observations, but remains systematically further away as compared to the control analysis. Thus neither the full initial corrections from the key analysis error algorithm nor the balanced part can justifiably be attributed to analysis errors. ----------------- Cette présentation portera sur l'étude des caractéristiques des corrections à l'état initial de l'atmosphère obtenue avec l'algorithme des erreurs d'analyse clés, une technique récemment développée pour estimer l'erreur dans les conditions initiales qui conduisent à de mauvaises prévisions numériques du temps à courte et moyenne échéance. L'objectif principal de ce travail était de tenter de déterminer jusqu'à quel point les corrections initiales obtenues avec cette méthode peuvent être réellement associées à des erreurs d'analyse. Dans un premier temps, nous examinerons le réalisme des corrections initiales obtenues avec l'algorithme des erreurs d'analyse clés du point de vue de la balance dynamique et de la proximité aux observations. Les résultats montrent que les corrections initiales sont fortement non balancées et contribuent à augmenter de façon systématique l'écart entre l'analyse de départ et les observations, ce qui suggère que l'algorithme des erreurs d'analyse clés produit des corrections initiales qui ne représentent pas uniquement des erreurs d'analyses. En deuxième partie, nous examinerons différentes approches pour isoler la composante balancée des corrections initiales obtenues avec l'algorithme des erreurs d'analyse clés. Les meilleurs résultats ont été obtenus par la méthode de l'inversion du tourbillon potentiel sous la contrainte de la balance non-linéaire. La suppression de la partie non-balancée des corrections initiales rend l'analyse corrigée légèrement plus près des observations mais demeure de façon systématique plus loin des observations par rapport à l'analyse de départ. Il appert ainsi que ni les erreurs d'analyse clés originales ni la partie balancée des erreurs d'analyse clés ne peuvent être associée aux erreurs d'analyse de façon justifiée.