Different techniques have been developed to estimate the initial state errors responsible
for poor short-range to medium-range forecasts. One technique implemented at the Canadian
Meteorological Centre is the key-analysis-errors algorithm, based on the adjoint technique
and which adopts the energy norm to measure the forecast error. In this work, the estimated
key analysis errors were analyzed with regards to dynamical balance and observational data
in order to evaluate their degree of realism. Results show that both rotational and divergent
part of the estimated key analysis errors are strongly out of balance initially and that the 
mass component of the initial corrections contains an important part of dispersive modes. 
Comparison with observational data showed that the corrected analysis is systematically 
further away from the observations than the control analysis. We tested a few approaches to
isolate the balanced component of the initial corrections from the CMC key analysis errors
algorithm, in an attempt to capture the relevant part of estimated key analysis errors. 
The best results are obtained with the nonlinear balance PV inversion technique. It is shown
that the PV component of the initial corrections contains the essential information for 
reducing short range forecast errors. The remaining unbalanced part of  the initial
corrections does not grow in time and does not contribute to the forecast improvement as 
well. The removal of the unbalanced part of the initial corrections makes the corrected 
analysis slightly closer to the observations, but remains systematically further away as 
compared to the control analysis. Thus neither the full initial corrections from the key 
analysis error algorithm nor the balanced part can justifiably be attributed to analysis 
errors.

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Cette présentation portera sur l'étude des caractéristiques des corrections à l'état initial
de l'atmosphère obtenue avec l'algorithme des erreurs d'analyse clés, une technique récemment
développée pour estimer l'erreur dans les conditions initiales qui conduisent à de mauvaises
prévisions numériques du temps à courte et moyenne échéance. L'objectif principal de ce
travail était de tenter de déterminer jusqu'à quel point les corrections initiales obtenues
avec cette méthode peuvent être réellement associées à des erreurs d'analyse. Dans un premier
temps, nous examinerons le réalisme des corrections initiales obtenues avec l'algorithme des
erreurs d'analyse clés du point de vue de la balance dynamique et de la proximité aux
observations. Les résultats montrent que les corrections initiales sont fortement non
balancées et contribuent à augmenter de façon systématique l'écart entre l'analyse de départ
et les observations, ce qui suggère que l'algorithme des erreurs d'analyse clés produit des
corrections initiales qui ne représentent pas uniquement des erreurs d'analyses. En deuxième
partie, nous examinerons différentes approches pour isoler la composante balancée des 
corrections initiales obtenues avec l'algorithme des erreurs d'analyse clés. Les meilleurs
résultats ont été obtenus par la méthode de l'inversion du tourbillon potentiel sous la 
contrainte de la balance non-linéaire. La suppression de la partie non-balancée des 
corrections initiales rend l'analyse corrigée légèrement plus près des observations mais
demeure de façon systématique plus loin des observations par rapport à l'analyse de départ.
Il appert ainsi que ni les erreurs d'analyse clés originales ni la partie balancée des 
erreurs d'analyse clés ne peuvent être associée aux erreurs d'analyse de façon justifiée.