Séminaire vendredi 29 septembre 11h00 / Seminar Friday Sept. 29, 11:00 AM

 Conférencier/Lecturer: Vincent Fortin

        Sujet/Subject:  Utilisation du système de modélisation
                        environnementale communautaire MEC à des fins
                        de simulation du couvert nival et de prévision
                        de volume de crue  /
                        Using the MEC modelling system for simulation
                        of snowpack evolution and forecasting of spring
                        freshet volume

                        par/by:  Vincent Fortin (RPN) et/and
                                 Richard Turcotte (Centre d'Expertise
                                                   Hydrique du Quebec)

          Presentation: Français / French

             Lieu/Room: Grande salle du premier étage CMC

                  iweb: http://iweb.cmc.ec.gc.ca/rpn/SEM

          web: http://collaboration.cmc.ec.gc.ca/science/rpn/SEM/index.php

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                         RESUME / ABSTRACT

RPN développe depuis plusieurs années un système de modélisation
environnementale communautaire (MEC). Ce système permet entre autres
d'effectuer des simulations à haute résolution des processus de surface
tels que l'évolution du couvert nival et de l'humidité du sol à l'aide des
schémas de surface CLASS (Canadian Land Surface Scheme) et ISBA
(Interaction Sol-Biosphère-Atmosphère). Nous présentons ici une
d'application du système MEC au problème de l'estimation de l'équivalent
en eau de la neige en absence de toute observation sur la précipitation ou
sur le couvert nival. Nous montrons ensuite comment cette estimation peut
être utilisée pour interpoler de façon optimale des observations
nivométriques et ainsi contribuer à l'amélioration de la prévision
hydrologique du volumes de crue printanière à un réservoir.

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RPN has been working for a number of years on a community environmental
modelling system (MEC). This system makes it possible to perform
high-resolution simulation of surface processes, including snow and soil
moisture, using the land-surface schemes CLASS (Canadian Land Surface
Scheme) and ISBA (Interaction Sol-Biosphère-Atmosphère). We present in
this talk an application of the MEC system to the problem of snow water
equivalent estimation in the absence of any precipitation or snow water
equivalent observations. We then show how this estimation can be used for
optimal interpolation of snow survey data and hence contribute to
improving spring reservoir inflow forecasts.