RESUME / ABSTRACT  




Le filtre de Kalman d'ensemble: révision de l'algorithme



par/by

Peter Houtekamer






Depuis le 12 janvier 2005, le filtre de Kalman d'ensemble (EnKF) est utilisé aux opérations pour fournir les conditions initiales au système de prévision d'ensemble. C'est une première mondiale.

Nous avons alors réussi à remplacer les cycles d'assimilation avec l'interpolation optimale (OI) et le modèle SEF par des cycles avec l'EnKF et le modèle GEM.

Toutefois, les différences en faveur du système avec l'EnKF n'étaient pas grandes. Nous considérons alors que la qualité du système actuel n'est pas satisfaisante.

Qu'est-ce qu'on peut faire mieux?