Simon Pellerin
La première partie de la présentation décrira l'architecture du
4D-Var en mettant l'emphase sur sa flexibilité et son extensibilité.
L'extension du 3D-Var au 4D-Var est réalisé en couplant le 3D-Var au
linéaire tangent et à l'adjoint de GEM à l'aide d'une librairie de
fonctions primitives assurant les échanges entre les deux exécutables.
Cette stratégie permet des développements indépendants de GEM et du
3D-Var. Ainsi, toute amélioration apportée au 3D-Var ou au modèle devient
instantanément disponible au 4D-Var.
Une ré-écriture du traitement linéaire et adjoint des observations
est en cours de réalisation. Les objectifs visés par ce développement y
seront exposés en mettant l'accent sur la modularité requise pour la
solution du système linéaire PSAS.
La deuxième partie de la présentation portera sur la description
d'une méthode adjointe permettant de mesurer l'impact des observations sur
la qualité des prévisions. Cette méthode requière le calcul des
sensibilités de l'erreur de prévision dans l'espace des observations et
fait appel à la solution du système linéaire PSAS. Quelques résultats
préliminaires y seront exposés.